通過對隧道業務模塊進行系統管理，實現隧道業務管理標準化、管控數據化，以滿足各管理單位的不同需求。
通過隧道事件監測、交通狀態監測，實現對隧道全方位智能感知及監測，為隧道管控提供基礎數據。
通過全方位監測服務及大數據分析技術，實現隧道設備狀態智能上報，精準定位，并實現管理人員的聯動，及時維護處理設備，讓整個運維流程更加標準化、精細化。
交通事故數據顯示(有效數據為2018年11月統計）,大型貨車是長下坡交通事故的主要車型,駕駛人操作不當的原因導致的事故比率超過70%。同時,大量的工程改造和研究成果表明,通過有效的駕駛行為管控對于有效提升該類路段交通安全水平具有重要作用。
我們轉睛科技AI算法對駕駛行為進行識別，其種類包括：駕駛員打電話、駕駛員不系安全帶、駕駛員看手機、駕駛員抽煙、違法超車、大型車輛占道行駛、違法超速等多種違法行為。
智慧匝道是在現有道路硬件條件下，有效疏導車流，提高道路通行效率，減少交通事故，實現匝道控制的自動化、智能化。以大數據為核心，通過雷達監測主道及輔道車流量、車速等交通數據，實現輔道在通暢時車輛的正常通行，在車輛發生擁堵緩行時通過大屏提示幫助車輛選擇適當車道通行。
通過人工智能、大數據、云網絡、邊緣計算及物聯網技術，對隧道的事件和交通狀態等數據進行視頻結構化分析和處理，實現隧道數據多維度管理，為管理者提供決策和指揮。
